12月2日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》(以下简称《意见》))。以此来助力加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用。
《意见》)中提到，数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命。是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划与建设的重要基础。
为此，《意见》从健全数据要素学科专业、推进数字行业职业教育、繁荣数据领域学术研究、促进数据领域产学研用协同四个方向给出了十二条具体举措。其中包括“优化学科专业设置”“支持分层分类建设”“建强核心教学要素”“打造产教融合生态”“推动教育教学改革”“丰富课程教材资源”“加强科研组织建设”“加快主攻方向研究”“夯实科学数据基础”“建设典型应用场景”“创新协同培养模式”“打造科技创新平台”。
关于如何从健全数据要素学科专业，《意见》提出，要支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业；支持职业院校根据发展支持职业院校根据产业发展需要，及时动态调整数据相关专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业；支持支持有条件的综合性高校建设数字学院，整合校内相关学科资源；加快数据要素相关学科专业课程教材体系建设，推出一批特色优秀教材。
关于推进数字行业职业教育，《意见》鼓励各地以产业园区为基础，打造数据行业市域产教联合体；支持龙头企业和高水平高等学校、职业院校牵头，组建多方共同参与的数据行业跨区域产教融合共同体研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准；支持职业院校建设数据相关专业教学资源库，探索建立数据相关专业教学资源库全域共享机制。
关于繁荣数据领域学术研究，《意见》强调了推动成立数据领域科技社团和开展高层次数字人才培养行动的重要性，支持建设高水平数据学术期刊，鼓励定期组织数据领域学术交流。并且明确了要构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系，为数字中国高质量发展提供理论支撑，从多方面夯实科学数据基础。
关于促进数据领域产学研用协同，《意见》强调企业的主要作用，支持高校、企业建设一批数字人才培养典型应用场景，积极培育新兴交叉学科方向，打造数字人才培养高地，协同培养国家战略急需的复合型应用人才。同时鼓励地方在算力、算法、数据等方面提供便利和优惠。
此外，《意见》还提到，针对此次工作，国家数据局会同教育部、国家发展改革委、科技部强化组织推进数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，建立常态化工作联系机制。组织部门加强统筹协调，充分发挥行业主管部门等各方作用，形成工作合力，打造加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的良好环境。
