安捷伦发布Gen5 AI细胞识别模块 简化细胞成像分析

2026年9月29日，全球分析与临床实验室技术领导者安捷伦科技（Agilent Technologies, NYSE: A）宣布，正式推出BioTek Gen5 AI细胞识别模块（Gen5 AI Cell Identification Module），一款将基于人工智能的细胞识别与分割能力集成到Gen5成像分析软件的全新图像分析附加模块。该模块专为兼容的安捷伦BioTek自动化成像系统开发，采用AI驱动的分割方式，无需进行传统意义上的阈值设定与参数调优，旨在减少图像分析的人工步骤，在各类支持的应用中实现一致的细胞计数与汇合度分析，进一步降低AI细胞分析的使用门槛。

在细胞成像实验中，研究人员长期面临阈值设置复杂、参数优化耗时以及不同操作者之间结果差异显著等痛点。传统基于阈值（threshold-based）的分割方法，往往需要研究人员针对每个独立实验建立并反复优化分析参数，这些额外步骤既引入依赖操作者主观判断的结果差异，也随着实验室逐步转向高通量成像工作流、产生越来越多图像数据而变得愈发难以应对。Gen5 AI细胞识别模块正是针对这一行业性难题给出的新解法——依托深度学习的细胞识别与分割能力，它能够在研究人员熟悉的Gen5软件环境中，自动完成从图像识别到定量分析的关键环节，将耗时的人工优化过程转化为稳定、可复现的分析结果。

据安捷伦方面介绍，该模块具备四方面突出能力。其一，提升结果一致性：AI驱动的细胞识别与分割可减少人为因素带来的结果差异，获得更可靠的细胞计数与汇合度数据。其二，简化分析流程：显著减少阈值设定、参数调整及反复优化环节，让图像分析更加简单易用。其三，更快获得实验洞察：从图像获取到数据分析全程减少手动步骤与培训需求，帮助研究人员将更多精力投入数据解读与科学发现。其四，兼顾多样化的实验需求：支持无标记（Label-Free）、荧光、活细胞及动力学实验，适配不同细胞类型、图像格式与实验条件，无需复杂设置即可快速开展分析。

在实际应用中，Gen5 AI模块已覆盖多类复杂场景。在细胞培养由低密度分散分布逐步发展为高密度单层状态的过程中，该模块能够通过适应细胞数量、细胞接触以及边界可见性的动态变化，实现从低汇合度到高汇合度条件下的稳定细胞识别，让研究人员更有信心地比较不同实验条件下的结果。同时，面对样本图像模糊、碎片干扰、高背景或染色不均匀等难以用常规方法分析的复杂样本，Gen5 AI模块也能实现可靠的细胞分割，通过降低常见成像伪影的影响，帮助用户从复杂样本和条件下提取更可靠的数据。

安捷伦副总裁兼BioTek业务部门负责人Xavier Amouretti表示：“借助Gen5 AI细胞识别模块，安捷伦将基于AI的图像分割功能直接引入现有BioTek成像工作流程。这一AI技术的实际应用，旨在减少图像分析所需的工作量，帮助研究人员更高效地完成从图像采集到定量分析结果获取的全过程。”

该模块的发布进一步扩展了Gen5软件的图像分析能力，也与BioTek自动化成像系统的产品矩阵形成协同。它与安捷伦BioTek Cytation、Lionheart等兼容自动化成像仪深度集成，使研究人员能够在既有的成像实验流程中直接调用AI分割能力，无需更换设备或迁移平台。这体现出安捷伦持续将自动化与AI技术融入实验室工作流的战略方向——通过减少传统阈值设置与参数调优所需的操作步骤，让AI细胞分析更加普及、易用，使研究人员将更多时间用于从数据中获取科学洞察。

从应用场景看，Gen5 AI细胞识别模块广泛适用于细胞生物学、神经科学、药物发现研究及相关生命科学研究领域。无论是常规的细胞增殖、汇合度监测，还是涉及复杂形态学与动态过程的高通量筛选，该模块都有望帮助实验室在提高数据质量的同时显著提升通量与效率。在当前多组学、细胞治疗与精准医学快速发展的背景下，稳定、可重复、高通量的细胞成像定量分析，正成为连接表型观察与机制研究、支撑新药研发决策的关键环节。

安捷伦是全球分析科学领域的龙头企业，2025财年营收达69.5亿美元，全球员工约1.8万人。此次Gen5 AI细胞识别模块的推出，是其继xCELLigence RTCA eSight AI分析模块之后，在细胞成像人工智能化方向的又一布局，标志着安捷伦正将AI能力系统性地下沉到生命科学研究的基础工具层，为科研与工业用户提供更智能、更高效的细胞分析体验。随着AI分析在实验室工作流中的进一步渗透，细胞成像的定量化、自动化与智能化水平有望迈上新台阶。

如果你需要，我可以再出一版约600字的精简短讯（适合公众号速览），或把安捷伦近期三条新闻（收购Proscia、Gen5 AI模块、收购Biocare等）合并成一篇整合快讯。