人工智能变革科研范式 2026科学智能大会在京开幕

北京，2026年8月21日——聚焦人工智能赋能科学研究（AI for Science，简称AI4S），以“人工智能变革科研范式”为主题的2026科学智能大会，今日在北京中关村国际创新中心盛大开幕。包括近50位两院院士、80余位青年学者在内的2500余名代表齐聚一堂，共同探讨人工智能时代科研范式的深刻变革。

本次大会由中国科技发展基金会、北京科学智能研究院联合主办，“学术科协”科学智能专家委员会提供学术指导。大会为期两天，设置2场全体会议和14场平行会议，推出百余场高水平学术报告，紧扣“基础设施—范式创新—产业应用”三层逻辑，围绕基础研究、科技创新与产业创新融合、国际科技合作三大专题展开深入交流。

院士专家研判：AI4S进入“下半场”

开幕式上，“学术科协”科学智能专家委员会秘书长林润华指出，科学智能已成为加速科学发现、加快创新突破、支撑高水平科技自立自强的关键。中国科学院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南在题为“Science after AI for Science”的主旨报告中作出重要判断：AI for Science已进入“下半场”，重心正从人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。

鄂维南院士指出，当前科研体系以论文发表为核心衡量标准，客观上稀释了“自由探索”与“科学发现”的初心。人工智能正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，通过平台化科研与“干湿闭环”大幅提升探索效率。面向未来，需要推动科研平权化，建立低成本、高效率的科研工具与成果转化体系，让更多个人和团队都能参与科技创新。

深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰强调，科学智能的落地需要基础设施先行——包括科研基础大模型、高质量科学数据与语料、自主实验室等系统性建设。之江实验室主任、中国工程院院士王坚则表示，Token化的科学数据对AI for Science至关重要，多学科交叉、跨学科融合的门槛将被更多科研工作者跨越。

重磅发布：首批典型案例与创新集聚区落地

大会期间，北京市科委、中关村管委会正式发布“北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例”，涵盖自主实验室体系、高价值场景、科学模型、科学数据、创新生态五大类共计16项代表性成果。清华大学化学系建设的化学研究自主实验室入选其中，该实验室变革传统“经验试错”模式，实现试剂投送、自动制样、在线表征、数据采集全流程无人运行，效率较人力提升10至30倍。

海淀区同步发布“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区” 。集聚区以西三旗金隅科技园为核心，统筹160万平方米产业空间和74万平方米中试空间，打造从源头创新到产业化落地的完整链条。海淀区副区长唐超表示，未来3至5年，海淀将夯实新型科研范式基础设施，着力打造国家AI4S主平台，建成具有国际影响力的科学智能发展新地标。

此外，大会披露全国首个自主实验室国家标准《人工智能自主实验室通用技术要求》即将启动公开征求意见，将为自主实验室规范化、规模化发展提供重要支撑。

搭建国际合作平台 提供“中国方案”

大会设置的14场平行会议中，国际科技合作专题以“全景数字生命”“数字可持续发展”“植物星球”“深时数字地球”四大国际大科学计划为依托，系统研讨中国科学家倡议发起并牵头主导的国际大科学计划在科学智能赋能下的最新进展，为全球科学智能合作提供“中国方案”。

与会专家学者认为，人工智能正成为继实验、理论、计算之后驱动科学发现的第四引擎。本次大会为推动科研范式从“假设驱动”“数据驱动”迈向“智能驱动”注入了强劲共识与力量。2026科学智能大会的成功举办，标志着中国在人工智能赋能科学研究领域迈出了坚实一步。